Citi社がAIとデータで監査を変革
世界最大級の金融機関であるCiti社は、2,500人の監査人がドキュメンテーションのレビューとリスク・アセスメントを行う方法を大変革したいと考えていました。大規模に運用されているにもかかわらず、内部監査機能は手動プロセスに依存しており、チームの効率と洞察が制限されていました。内部監査のイノベーション責任者は、AI、自然言語処理（NLP）、高度な分析を使用して将来の監査を構築する機会を特定しました。目標は、厳しい規制要件に対処し、世界中の利害関係者との透明性を維持しながら、膨大なデータを予測的な洞察に変え、制御テストを強化し、異常検知を改善することでした。
世界最大級の金融機関であるCiti社は、2,500人の監査人がドキュメンテーションのレビューとリスク・アセスメントを行う方法を大変革したいと考えていました。大規模に運用されているにもかかわらず、内部監査機能は手動プロセスに依存しており、チームの効率と洞察が制限されていました。内部監査のイノベーション責任者は、AI、自然言語処理（NLP）、高度な分析を使用して将来の監査を構築する機会を特定しました。目標は、厳しい規制要件に対処し、世界中の利害関係者との透明性を維持しながら、膨大なデータを予測的な洞察に変え、制御テストを強化し、異常検知を改善することでした。